데이터사이언티스트 뜻, 취업, 전망

정보화 시대를 맞이하는 요즘, 빅데이터를 활용한 다양한 기술들이 점점 더 발전하고 있습니다. 최근 데이터를 분석하고 관리하며 이를 적용하는 데이터사이언티스트라는 직업이 인기를 끌고 있습니다. 그래서 오늘은 데이터사이언티스트에 대해 A부터 Z까지 알아보겠습니다.

▣ 데이터사이언티스트란?

데이터사이언티스트는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략적 방향을 제시하는 직업입니다. 빅데이터를 사용자의 요구에 맞게 재지정하거나, 빅데이터를 활용하여 데이터 시각화, 재무 분석, 통계 등을 통해 데이터 자체의 가치와 활용도를 높일 수 있습니다.

▣ 데이터 과학자가 되기 위한 필수 지식

데이터사이언티스트가 되기 위해서는 SQL, 파이썬, R 프로그래밍과 같은 통계 및 프로그래밍에 대한 지식을 기반으로 해야 합니다.

딥러닝, 머신러닝, AI 등의 기술이 등장하기 시작하면서 프로그래밍의 중요성이 커지고 있습니다. 그렇다고 해서 데이터사이언티스들이 프로그래밍만 잘하는 것은 아닙니다.

개발자보다는 통계를 더 잘해야 하고, 통계학자보다는 코딩을 더 잘해야 합니다. 따라서 데이터사이언티스트라고 하기 위해서는 프로그래밍에 기반한 통계에 대한 지식이 필요합니다.

▣ 데이터사이언티스트의 데이터 영역은 어디까지 인가요?

데이터 과학자들은 빅데이터를 활용하기 때문에 디지털 환경에서 생성되는 모든 데이터 영역을 활용하므로 단순히 어떤 영역으로 정의할 수는 없습니다.

▣ 데이터사이언티스트가 활동할 수 있는 직업군

데이터사이언티스트들이 일할 수 있는 직업은 금융 / 유통 / 영업 / 마케팅 / 제품 개발 / 사업 / 주식 / 의료 / 복지 / 서비스 분야 등 사회 전반의 빅데이터 분석을 통해 기업의 경쟁력을 높이고 있습니다.

▣ 어떤 자격증을 취득해야 하나요?

통계 또한 전문적인 지식에 기초해야 하지만, 더 중요한 것은 프로그래밍입니다. 대다수의 기업이 서류를 통해 코딩 테스트를 진행하기 때문에 IT 중에서도 프로그래밍 관련 자격증을 취득해야 합니다.

1. 정보처리기사

정보처리기능사는 컴퓨터에 대한 전문적인 지식과 기술을 갖춘 인재를 양성하며 우수한 프로그램을 개발하여 업무의 효율성을 향상시키기 위해 고안된 자격증입니다.

기사 자격이기 때문에 자격이 제한되어 있습니다. 자격이 없는 경우에는 정보처리 기술자나 정보처리 산업기사를 취득 할 수 있습니다.

2. 빅데이터분석가

빅데이터분석기사는 빅데이터에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터 분석 계획 수립, 수집, 저장, 처리, 빅데이터 분석 및 시각화가 가능한 인재를 양성하기 위해 만들어진 자격증입니다.

▣ 데이터사이언티스트 전망

데이터사이언티스트의 전망은 4차 산업혁명 시대 현대사회의 필수 일자리 중 하나입니다. 따라서 지금보다 미래에 유망한 직업이 될 가능성이 높은 직업이며, 회사의 경쟁력을 높이기 위해서는 금융, 유통, 마케팅 등 다양한 기업의 직업군으로 활동할 수 있습니다.

그래서 현재부터 미래까지 수요가 계속해서 이어지는 4차 산업혁명 시대의 유망한 직종으로 볼 수 있습니다. 4차 산업혁명으로 많은 일자리가 사라지고 많은 일자리가 생겨나고 있는데, 데이터사이언티스는 4차산업의 새로운 직업입니다. 새로운 직업이기 때문에 IT 업계 취업을 고려하고 계신다면 관심을 가져주시면 좋을 것 같습니다.